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分类: 网络安全

聊聊 nostr 和 审查

聊聊 nostr 和 审查

这两天在网络上又有一个东西火了,Twitter 的创始人 @jack 新的社交 iOS App Damus 上苹果商店(第二天就因为违反中国法律在中国区下架了),这个软件是一个去中心化的 Twitter,使用到的是 nostr – Notes and Other Stuff Transmitted by Relays 的协议( 协议简介 协议细节 ),协议简介中有很大的篇幅是在批评Twitter和其相类似的中心化的产品,如: Mastodon Secure Scuttlebutt 。我顺着去看了一下这个协议,发现这个协议真是非常的简单,简单到几句话就可以讲清楚了。

通讯过程

  • 这个协议中有两个东西,一个是 client,一个是 relay,client 就是用户社交的客户端,relay 就是转发服务器。
  • 用户不需要注册,用户只需要有一个密钥对(公钥+私钥)就好了,然后把要发的信息做签名,发给一组 relays
  • 然后你的 Follower 就可以从这些 relays 上订阅到你的信息。

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eBPF 介绍

eBPF 介绍

很早前就想写一篇关于eBPF的文章,但是迟迟没有动手,这两天有点时间,所以就来写一篇,这文章主要还是简单的介绍eBPF 是用来干什么的,并通过几个示例来介绍是怎么玩的,这个技术非常非常之强,Linux 操作系统的观测性实在是太强大了,并在 BCC 加持下变得一览无余。这个技术不是一般的运维人员或是系统管理员可以驾驭的,这个还是要有底层系统知识并有一定开发能力的技术人员才能驾驭的了的。 我在这篇文章的最后给了个彩蛋。

介绍

eBPF(extened Berkeley Packet Filter)是一种内核技术,它允许开发人员在不修改内核代码的情况下运行特定的功能。eBPF 的概念源自于 Berkeley Packet Filter(BPF),后者是由贝尔实验室开发的一种网络过滤器,可以捕获和过滤网络数据包。

出于对更好的 Linux 跟踪工具的需求,eBPF 从 dtrace 中汲取灵感,dtrace 是一种主要用于 Solaris 和 BSD 操作系统的动态跟踪工具。与 dtrace 不同,Linux 无法全面了解正在运行的系统,因为它仅限于系统调用、库调用和函数的特定框架。 在Berkeley Packet Filter (BPF)(一种使用内核 VM 编写打包过滤代码的工具)的基础上,一小群工程师开始扩展 BPF 后端以提供与 dtrace 类似的功能集。 eBPF 诞生了。 2014 年随 Linux 3.18 首次限量发布,充分利用 eBPF 至少需要 Linux 4.4 以上版本

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网络数字身份认证术

网络数字身份认证术

这篇文章是《 HTTP API 认证授权术 》的姊妹篇,在那篇文章中,主要介绍了 HTTP API 认证和授权技术中用到的 HTTP Basic, Digest Access, HMAC, OAuth, JWT 等各种方式,主要是 API 上用到的一些技术,这篇文章主要想说的是另一个话题——身份认证。也就是说,怎么确认这个数据就是这个人发出来的?

用户密码

要解决这个问题,我们先来看一个最简单的解——使用密码,通常来说,在网络上要证明一个人的身份的话,都需要这个人的一些私密而唯一的东西。比如,像密码这样的东西,很多地方,只要你提供了你的用户名+密码,就可以确定这个人是你(注明:关于密码管理,强密码设定,密码泄漏,密码破解以及密码哄骗不在这篇文章的话题中),也就是说,这个密码是非常私密的事,我们可以假设,这个事全世界只能有当事人一个人知道,所以,当事人得供正确的密码,我们就可以认证这个人了。

为了加强密码的安全程度,一般会使用 2FA(Two-factor authentication)或 MFA(Multi-factor authentication),双因认证或多因认证,这需要用户提供一个唯一的可信设备,比如用户的手机,然后通过验证手机短信,或是像 Google Authenticator 这样的动态口令来完成。这样的安全级别已经算是比较高了。如果能够再加上经常性的变更密码,那么安全级别就更好了。

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源代码特洛伊木马攻击

源代码特洛伊木马攻击

最近,我们在 Github 的 Code Review 中看到 Github 开始出现下面这个 Warning 信息—— “This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below.”也就是说我们的代码中有一些 bidirectional unicode 的文本,中文直译作 “双向文本”,意思是一些语言是从左到右的,而另一些则是是从右到左的(如:阿拉伯语),如果同一个文件里,即有从左向右的文本也有从右向左文本两种的混搭,那么,就叫bi-direction。术语通常缩写为“ BiDi ”或“ bidi ”。使用双向文本对于中国人来说并不陌生,因为中文又可以从左到右,也可以从右到左,还可以从上到下。

早期的计算机仅设计为基于拉丁字母的从左到右的方式。添加新的字符集和字符编码使许多其他从左到右的脚本能够得到支持,但不容易支持从右到左的脚本,例如阿拉伯语或希伯来语,并且将两者混合使用更是不可能。从右到左的脚本是通过 ISO/IEC 8859-6 ISO/IEC 8859-8 等编码引入的,通常以书写和阅读顺序存储字母。可以简单地将从左到右的显示顺序翻转为从右到左的显示顺序,但这样做会牺牲正确显示从左到右脚本的能力。通过双向文本支持,可以在同一页面上混合来自不同脚本的字符,而不管书写方向如何。

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计时攻击 Timing Attacks

计时攻击 Timing Attacks

本文来自读者“程序猿石头”的投稿文章《 这 10 行比较字符串相等的代码给我整懵了,不信你也来看看 》,原文写的很好,但不够直接了当,信息密度不够高,所以我对原文进行大量的删减、裁剪、改写和添加,主要删除了一些没有信息的段落,主要加入了如何实施计时攻击相关的其它内容,让这篇文章中的知识更系统一些,并且还指出了其它的一些问题。所以,我把标题也改成了《计时攻击 Timing Attacks》。

另类的字符串比较

在 Java 的 Play Framework 里有 一段代码 用来验证cookie(session)中的数据是否合法(包含签名的验证)的代码,如下所示:

boolean safeEqual(String a, String b) {
   if (a.length() != b.length()) {
       return false;
   }
   int equal = 0;
   for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
       equal |= a.charAt(i) ^ b.charAt(i);
   }
   return equal == 0;
}

相信刚看到这段源码的人会感觉挺奇怪的,这个函数的功能是比较两个字符串是否相等,如果要判断两个字符串是否相等,正常人的写法应该是下面这个样子的(来自JDK8 的 String.equals() -有删减):

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HTTP的前世今生

HTTP的前世今生

HTTP (Hypertext transfer protocol) 翻译成中文是超文本传输协议,是互联网上重要的一个协议,由欧洲核子研究委员会CERN的英国工程师 Tim Berners-Lee v发明的,同时,他也是WWW的发明人,最初的主要是用于传递通过HTML封装过的数据。在1991年发布了HTTP 0.9版,在1996年发布1.0版,1997年是1.1版,1.1版也是到今天为止传输最广泛的版本(初始 RFC 2068 在1997年发布, 然后在1999年被 RFC 2616 取代,再在2014年被 RFC 7230 / 7231 / 7232 / 7233 / 7234 / 7235 取代),2015年发布了2.0版,其极大的优化了HTTP/1.1的性能和安全性,而2018年发布的3.0版,继续优化HTTP/2,激进地使用UDP取代TCP协议,目前,HTTP/3 在2019年9月26日 被 Chrome,Firefox,和Cloudflare支持,所以我想写下这篇文章,简单地说一下HTTP的前世今生,让大家学到一些知识,并希望可以在推动一下HTTP标准协议的发展。

HTTP 0.9 / 1.0

0.9和1.0这两个版本,就是最传统的 request – response的模式了,HTTP 0.9版本的协议简单到极点,请求时,不支持请求头,只支持 GET 方法,没了。HTTP 1.0 扩展了0.9版,其中主要增加了几个变化:

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HTTP API 认证授权术

HTTP API 认证授权术

我们知道,HTTP是无状态的,所以,当我们需要获得用户是否在登录的状态时,我们需要检查用户的登录状态,一般来说,用户的登录成功后,服务器会发一个登录凭证(又被叫作Token),就像你去访问某个公司,在前台被认证过合法后,这个公司的前台会给你的一个访客卡一样,之后,你在这个公司内去到哪都用这个访客卡来开门,而不再校验你是哪一个人。在计算机的世界里,这个登录凭证的相关数据会放在两种地方,一个地方在用户端,以Cookie的方式(一般不会放在浏览器的Local Storage,因为这很容易出现登录凭证被XSS攻击),另一个地方是放在服务器端,又叫Session的方式(SessonID存于Cookie)。

但是,这个世界还是比较复杂的,除了用户访问,还有用户委托的第三方的应用,还有企业和企业间的调用,这里,我想把业内常用的一些 API认证技术相对系统地总结归纳一下,这样可以让大家更为全面的了解这些技术。 注意,这是一篇长文!

本篇文章会覆盖如下技术:

  • HTTP Basic
  • Digest Access
  • App Secret Key + HMAC
  • JWT – JSON Web Tokens
  • OAuth 1.0 – 3 legged & 2 legged
  • OAuth 2.0 – Authentication Code & Client Credential

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如何免费的让网站启用HTTPS

如何免费的让网站启用HTTPS

今天,我把CoolShell变成https的安全访问了。我承认这件事有点晚了,因为之前的HTTP的问题也有网友告诉我,被国内的电信运营商在访问我的网站时加入了一些弹窗广告。另外,HTTP的网站在搜索引擎中的rank会更低。所以,这事早就应该干了。现在用HTTP访问CoolShell会被得到一个 301 的HTTPS的跳转。下面我分享一下启用HTTPS的过程。

我用的是 Let’s Encrypt 这个免费的解决方案。Let’s Encrypt 是一个于2015年推出的数字证书认证机构,将通过旨在消除当前手动创建和安装证书的复杂过程的自动化流程,为安全网站提供免费的SSL/TLS证书。这是由 互联网安全研究小组 (ISRG – Internet Security Research Group,一个公益组织)提供的服务。主要赞助商包括 电子前哨基金会 Mozilla基金会 Akamai 以及Cisco等公司( 赞助商列表 )。

2015年6月,Let’s Encrypt得到了一个存储在硬件安全模块中的离线的RSA根证书。这个由IdenTrust证书签发机构交叉签名的根证书被用于签署两个证书。其中一个就是用于签发请求的证书,另一个则是保存在本地的证书,这个证书用于在上一个证书出问题时作备份证书之用。因为IdenTrust的CA根证书目前已被预置于主流浏览器中,所以Let’s Encrypt签发的证书可以从项目开始就被识别并接受,甚至当用户的浏览器中没有信任ISRG的根证书时也可以。

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从 MongoDB “赎金事件” 看安全问题

从 MongoDB “赎金事件” 看安全问题

今天上午(2017年1月7日),我的微信群中同时出现了两个MongoDB被黑掉要赎金的情况,于是在调查过程中,发现了这个事件。这个事件应该是2017年开年的第一次比较大的安全事件吧,发现国内居然没有什么报道,国内安全圈也没有什么动静(当然,他们也许知道,只是不想说吧),Anyway,让我这个非安全领域的人来帮补补位。

事件回顾

这个事情应该是从2017年1月3日进入公众视野的,是由安全圈的大拿 Victor Gevers (网名: 0xDUDE 的Chairman),其实,他早在2016年12月27日就发现了一些在互联网上用户的MongoDB没有任何的保护措施,被攻击者把数据库删除了,并留下了一个叫 WARNING 的数据库,这张表的内容如下:

{
    "_id" : ObjectId("5859a0370b8e49f123fcc7da"),
    "mail" : "[email protected]",
    "note" : "SEND 0.2 BTC TO THIS ADDRESS 13zaxGVjj9MNc2jyvDRhLyYpkCh323MsMq AND CONTACT THIS EMAIL WITH YOUR IP OF YOUR SERVER TO RECOVER YOUR DATABASE !"
}

基本上如下所示:

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关于移动端的钓鱼式攻击

关于移动端的钓鱼式攻击

phishing-1 今天,在微博上看了一篇《 微信和淘宝到底是谁封谁 》的文章,我觉得文章中逻辑错乱,所以,我发了一篇 关于这篇文章逻辑问题的长微博 。后面,我被原博主冷嘲热讽了一番,说是什么鸡汤啊,什么我与某某之流的人在一起混淆视听啊,等等。并且也有一些网友找我讨论一下相关的钓鱼式攻击的技术问题。所以,我想写下这篇纯技术文章,因为我对那些商业利益上的东西不关心,所以,只谈技术,这样最简单。

首先说明一下, 我个人不是一个安全专家,也不是一个移动开发专家,按道理来说,这篇文章不应该我来写,但是我就试一试,请原谅我的无知,也期待抛砖引玉了,希望安全的同学斧正

关于钓鱼式攻击,其实是通过一种社会工程学的方式来愚弄用户的攻击式,攻击者通常会模仿一个用户信任的网站来偷取用户的机密信息,比如用户密码或是信用卡。一般来说,攻击者会通过邮件和实时通信工具完成,给被攻击者发送一个高仿的网站,然后让用户看不出来与正统网站的差别,然后收集用户的机密数据。

移动端钓鱼攻击点分析

因为钓鱼式攻击并不新鲜,所以我这里只讲移动方面的。

在移动端,这个事情会更容易干,因为移动端有如下特点:

  • 移动端的UI只能有一个应用占据整个屏幕,你只能看到一个应用,而且用户屏幕小,能显示的信息有限,比如浏览器里的网址是显示不全的。这会给钓鱼攻击有很多可乘之机。
  • 移动端的平台有其安全的设计。每个应用都是隔离开的,一个应用无法获取另一个应用的数据。而且应用的下载基本上来说都是来自合法的地方。比如iOS的设备通过App Store下载,每个程序都有自己的签名保证不会被篡改。而且移动端的的应用有各种权限配置,这样也能很大程度提高安全性。
  • 移动端的APP有些有些是收费的,所以自然会有盗版需求,虽然在平台上做了一些安全设计,但是并不完美。用户可以越狱,可以root。这给恶意软件有了可乘之机。

下面我们来分析下移动端的用户操作,我们重点关注用户控制权的切换过程(因为这是攻击点)

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