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月度归档： 2010年12月

一些杂项资源

一些杂项资源

评论 22 条评论 11,016 人阅读

以前给大家介绍过 一些非常有意思的杂项资源 ，今天再给大家介绍一些。（虽然没有上次的多，也算是一个新年礼物吧）

  • 首先，如果你想在你的web页上做一个小提示，你不妨到 http://projects.nickstakenburg.com/tipped 上看看，各种各样的提示风格，很不错。而且兼容于四大主流浏览器——Chrome, Firefox, IE, Safari。

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6个有用的MySQL语句

6个有用的MySQL语句

评论 9 条评论 19,897 人阅读

以前本站给大家介绍过《 MySQL性能优化的最佳20+条经验 》，今天给大家介绍六条比较有用的MySQL的SQL语句，可能很多人都通过PHP来实现这些功能。

1. 计算年数

你想通过生日来计算这个人有几岁了。 


SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0;

2. 两个时间的差

取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型，其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’，那么它们之间所差的秒数为： 


UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 )

除以60就是所差的分钟数，除以3600就是所差的小时数，再除以24就是所差的天数。

3. 显示某一列出现过N次的值 


SELECT id
FROM tbl
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) = N;

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偷了世界的程序员

偷了世界的程序员

评论 88 条评论 95,294 人阅读

本文译自美国时代（time.com）的《 The Men Who Stole the World 》，原作者：Lev Grossman。相当有传奇色彩，读起来很爽，翻译过来。译得不好，还请大家指正。本中的四个程序员可能并不是那么声名显赫，而且也很不老实，或许算不上成功，不过他们的确改变了世界。 而本文有分析了互联网上P2P的那些事，相当的有参考价值 。

2010年12月17日更新：修改了一些错误，理顺了一些语句。
2010年12月19日更新：增加了一些插图。

————————正文————————

十年前，有四个年轻人改变了这个世界的运作方式。他们使用的并不是法律或是武器或是金钱，而是使用软件来改变世界。他们当时有着激进和极具破坏性的想法，并把这些想法付诸于代码，在Internet上以免费自由方式发布。这四个人，没有一个完成了大学学业，却奠定了今天我们习惯的数字媒体环境的基础。然后，因为各种原因，他们也迅速地消失在公众视野中。

1999年，美国东北大学的一个叫Shawn Fanning的一年级新生开发Napster，从此，成为了P2P文件共享和不需要大型机构或零售商就可以获得音乐的先锋和范例。《时代周刊》和《财富》把他放上了封面。那时，他在19岁。

就在同一年，一个挪威的只有十几岁的年轻人 Jon Lech Johansen，他和另两个今天都不为人知的程序员，写下了一个程序解密了商业的DVD，而他成为了全球盛名的“ DVD Jon.”，那年，他只有15岁。

而在1997年，Justin Frankel，一个亚利桑那州塞多纳的18岁的黑客，开发了一个免费的MP3播放器——WinAmp，其成为了Windows操作系统上装机必备的软件，并造就了主流数字音乐的革命。在他发布的第18个月内，1500万人下载了这个软件。而三年后，Frankel 开发了 Gnutella，一个P2P的文件共享协议，没有中心结点，不像 Napster，其不可能被关闭。目前有上百万人还在使用它。

2001年，Bram Cohen, 当年 26 岁，开发了一个P2P的文件传输共享协议—— BitTorrent，其以全新一流的架构全面优化了网络上大文件的共享和传输效率。 BitTorrent 也变成了整个Internet上发布大数据和文件的一个标准。

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Facebook全球关系网

Facebook全球关系网

评论 18 条评论 13,219 人阅读

Paul Butler 是Facebook的Data Infrastructure Engineering Team的一个实习生，他把Facebook 5亿用户的人际关系网给图示了出来（见下图， 源图片 ）挺赞的。从中我们可以看到，某些地方是一片漆黑……

Facebook 全球关系网 Facebook全球关系网
(点击看大图，3.8M)

关于Paul是如何产生这个图的，你可以参看： http://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/visualizing-friendships/469716398919 （墙）

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编程语言流行度

编程语言流行度

评论 6 条评论 11,571 人阅读

下面是一个关于编程语言流行度的图（以前本站也有一篇 编程语言流行度的文章 ）。其X轴是从Github中取来的数据（项目数），而Y轴是从StackOverflow取来的（tag数）。注意：Github提供了语言流行度： https://github.com/languages ，而本图的原始数据在 这里 。

编程语言流行度（点击看大图）

来源： http://www.dataists.com/2010/12/ranking-the-popularity-of-programming-langauges/

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五个免费开源的数据挖掘软件

五个免费开源的数据挖掘软件

评论 19 条评论 33,845 人阅读

在网上看到一篇文章介绍五个免费开源的数据挖掘软件，转过来。

Orange

Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。

RapidMiner

RapidMiner , 以前叫 YALE (Yet Another Learning Environment), 其是一个给机器学习和数据挖掘和分析的试验环境，同时用于研究了真实世界数据挖掘。它提供的实验由大量的算子组成，而这些算子由详细的XML 文件记录，并被RapidMiner图形化的用户接口表现出来。RapidMiner为主要的机器学习过程提供了超过500算子，并且，其结合了学习方案和Weka学习环境的属性评估器。它是一个独立的工具可以用来做数据分析，同样也是一个数据挖掘引擎可以用来集成到你的产品中。

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140个Google的面试题

140个Google的面试题

评论 27 条评论 87,379 人阅读

来源： http://blog.seattleinterviewcoach.com/2009/02/140-google-interview-questions.html （墙）

某猎头收集了140多个Google的面试题，都张到他的Blog中了，主要是下面这些职位的，因为被墙，且无任何敏感信息，所以，我原文搬过来了。
  • Product Marketing Manager
  • Product Manager
  • Software Engineer
  • Software Engineer in Test
  • Quantitative Compensation Analyst
  • Engineering Manager
  • AdWords Associate

这篇Blog例举了Google用来面试下面这几个职位的面试题。很多不是很容易回答，不过都比较经典与变态，是Google，Microsoft，Amazon之类的公司的风格。对于本文，我没有翻译，因为我相信，英文问题是最好的。不过对于有些问题，我做了一些注释，不一定对，但希望对你有帮助启发。对于一些问题，如果你百思不得其解，可以Google一下，StackOverflow或是Wikipedia上可能会给你非常全面的答案。

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Groovy是怎么实现createArray的

Groovy是怎么实现createArray的

评论 10 条评论 6,728 人阅读

Groovy 是一个基于 Java虚拟机的敏捷 动态语言。构建在强大的Java语言之上 并 添加了从Python，Ruby和Smalltalk等语言中学到的 诸多特征。为Java开发者提供了 现代最流行的编程语言特性，而且学习成本很低（几乎为零）。在以前的酷壳的 五大基于JVM的脚本语言 中也介绍过它。

下面，让我们看看他的一个createArray的实现，请大家前去围观下面的Groovy的trunk上的源码吧。真是很好很强大。

http://svn.codehaus.org/groovy/trunk/groovy/groovy-core/src/main/org/codehaus/groovy/runtime/ArrayUtil.java

这里摘上前几个createArray重载函数让大家看看，（一共有250个重载函数） 

public class ArrayUtil {
    ... ...
    ... ...
 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3, Object arg4) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3, arg4};
 }

 public static Object[] createArray(Object arg0, Object arg1, Object arg2, Object arg3, Object arg4, Object arg5) {
 return new Object[]{
 arg0, arg1, arg2, arg3, arg4, arg5};
 }
 ... ...
 ... ...
}

这里给了一些 解释 ：

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